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現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟效益，不斷地向規(guī)?；透呒夹g(shù)技術(shù)含量發(fā)展，因此生產(chǎn)裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續(xù)化，人們對設備的要求不僅是性能好，效率高，還要求在運行過程中少出故障，否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。由于故障而發(fā)展成重大災難性事故，不僅經(jīng)濟損失慘重，還帶來嚴重的政治影響。國內(nèi)外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門，從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備，使其安全、可靠地運行，成為設備管理中的突出任務。

設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能包括用于前臺客戶使用的前臺業(yè)務功能架構(gòu)和項目實施維護人員使用的后臺管理功能架構(gòu)。其中前臺業(yè)務功能架構(gòu)包括PC端和移動端（移動端功能需網(wǎng)絡支持）主要內(nèi)容如下圖所示：

設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能架構(gòu)

1. 綜合展現(xiàn)

通過3D模式直觀展現(xiàn)設備遙測數(shù)據(jù)，包括無異常運行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。

展現(xiàn)全廠所有設備的健康狀態(tài)，包括安全運行天數(shù)、設備告警信息及安全設備占比。

2. 設備監(jiān)控

遠程監(jiān)控設備運行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動及溫度等遙測數(shù)據(jù)，對設備異常信息給予告警提示。

3. 運行參數(shù)監(jiān)控

對設備所關聯(lián)的運行參數(shù)進行集中展現(xiàn)，包括測點編碼、測點描述、關聯(lián)設備、測點值等信息。

4. 特征管理

利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據(jù)設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進行故障處理。

5. 數(shù)據(jù)分析

對單設備的遙測數(shù)據(jù)及多設備間的遙測數(shù)據(jù)進行對比分析，提供設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。

6. 監(jiān)測月報

根據(jù)設備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動生成設備運行記錄及報告。